Die Nuancen und individuellen Unterschiede in den Daten der Gehirnwellen verstehen
Die EEG-Stirnbänder, die derzeit auf dem Markt sind, geben den Menschen die Möglichkeit, einen Einblick in die Funktionsweise ihres Gehirns zu bekommen. Bisher waren EEG-Systeme teuer und daher für die Allgemeinheit unzugänglich. Da die EEG-Stirnbänder erschwinglich sind, kann fast jeder seine Gehirnströme messen, um seine Meditationspraxis zu verbessern.
Dieser Zugang ist wunderbar! Aber was bedeuten all diese EEG-Daten wirklich?
Um den Einblick, den das EEG-Stirnband bietet, in ein Bild mit höherer Auflösung zu verwandeln, muss man verstehen, wie man die Daten, die diese Systeme liefern, interpretieren kann. Es gibt viele Nuancen und individuelle Unterschiede, die bei der Interpretation der EEG-Daten eines jeden Systems zu berücksichtigen sind, auch bei den beliebten EEG-Stirnbändern.
Im Folgenden werden wir kurz auf einige dieser Unterschiede eingehen:
Typische EEG Bänder. Quelle: Dr. Jeff Tarrant
Definition von Hirnwellen
Alle Geräte liefern Informationen über die Menge der erzeugten Gehirnwellen (Amplitude). Normalerweise werden die EEG-Frequenzbänder in Delta, Theta, Alpha, Beta und Gamma unterteilt.
Es gibt jedoch keine einheitliche Definition dieser Bänder, und verschiedene Forscher, Kliniker und Unternehmen definieren diese Bereiche unterschiedlich. Alpha wird zum Beispiel normalerweise als 8-12 Hz definiert. Manchmal wird es aber auch mit 7,5-13,5 Hz definiert. Dies ist ein wesentlich breiterer Aktivitätsbereich und führt wahrscheinlich zu höheren Werten und einer geringeren Genauigkeit bei der Bestimmung bestimmter Bewusstseinszustände.
Das Areal ist entscheidend
Um zu verstehen, was bestimmte Hirnströme im Zusammenhang mit Meditation bedeuten, ist es wichtig, die Position der EEG-Sensoren zu berücksichtigen. Die meisten Forschungen zur Neuromeditation befassen sich zum Beispiel mit dem Default Mode Network (DMN), dessen Zentrum sich am Hinterkopf befindet (Garrison, et al., 2013; Tarrant, 2020; van Lutterveld, 2016). Die meisten EEG-Stirnbänder messen diesen Bereich leider nicht und platzieren aktive Sensoren auf der Stirn und den Schläfenlappen (Seite des Kopfes bei den Ohren).
Netzwerke im Gehirn. Quelle: Dr. Riccardo Cassini und Dr. David Bercelli
Die Art der Meditation
Verschiedene Arten der Meditation haben unterschiedliche Auswirkungen auf das Gehirn (siehe Tarrant, 2017; Travis, & Shear, 2010). So aktivieren beispielsweise Focus-Meditationen die Frontallappen und deaktivieren das DMN. Achtsamkeitsmeditationen aktivieren das Salienznetzwerk und deaktivieren das DMN. Open-Heart-Meditationen aktivieren den linken Frontalbereich und das Salience Network. Quiet Mind Meditationen deaktivieren das DMN und die Sprachzentren (linke Hemisphäre).
Um die meisten Meditationszustände effektiv zu messen, ist es wichtig, mindestens zwei verschiedene Bereiche zu messen, die oft entgegengesetzte EEG-Muster aufweisen (Tarrant, 2017b). Es ist also wichtig, die gemessenen Bereiche mit der Art der Meditation zu verbinden.
Aktivierend und Deaktivierend
In der Meditationsforschung verwenden Kliniker häufig bildgebende Verfahren, die den Blutfluss im Gehirn messen. Ein Anstieg des Blutflusses im Gehirn zeigt eine Aktivierung an, ein Rückgang des Blutflusses eine Deaktivierung. Bei den Hirnströmen ist es jedoch nicht ganz so einfach. Eine Aktivierung kann durch einen Anstieg der schnellen Hirnwellen (Beta, High Beta, Gamma) ODER einen Rückgang der langsamen Hirnwellen (Delta, Theta, Alpha) oder eine Kombination davon angezeigt werden.
Um die Sache noch komplizierter zu machen, wird die Aktivierung oder Deaktivierung nicht bei allen Menschen auf die gleiche Weise erreicht. Zum Beispiel kann jemand, der von Natur aus ein niedriges Alpha hat, seinen Geist beruhigen, indem er das hohe Beta verringert, während jemand anderes diesen Zustand durch die Erhöhung von Alpha1 erreichen kann. Außerdem geben viele der auf dem Markt befindlichen Meditations-Headsets ihren Algorithmus nicht bekannt, so dass es unmöglich ist, zu wissen, welchen spezifischen Zustand sie belohnen.
Stellen wir uns das folgende Szenario vor, um zu zeigen, wie das alles zusammenhängen kann.
Stell dir vor, du benutzt ein Headset, das nur die präfrontalen Lappen (auf der Stirn) misst. Du führst eine Focus-Meditation durch, die darauf abzielt, die Frontallappen zu aktivieren. So weit, so gut.
Wenn das Protokoll die Aktivierung misst, misst es leider jede Aktivierung, nicht nur die durch die Meditation erreichte. Mit anderen Worten: Wenn du über deine To-Do-Liste grübelst, über das Wochenende nachdenkst oder das Abendessen planst, ist dein Geist aktiv. Es ist also wahrscheinlich, dass du ein positives Feedback bekommst, auch wenn deine Gedanken während der Meditation abschweifen.
Was wäre, wenn das gleiche Gerät die Deaktivierung der Frontallappen messen würde? Wenn der Geist ruhig oder still wird, ist es wahrscheinlich, dass die langsame Aktivität zunimmt und die schnelle Aktivität abnimmt und du ein positives Feedback bekommst.
Du könntest aber auch ein positives Feedback erhalten, wenn du einschläfst (was keine Meditation ist) oder dissoziierst (auch keine Meditation).
Diese Szenarien zeigen, wie komplex die Interpretation von EEG-Daten ist. Diese Komplexität bedeutet nicht, dass Geräte für Verbraucher nicht nützlich sind. Vielmehr sind sie dadurch begrenzt, was und wie sie meditative Zustände für eine bestimmte Person messen. Es ist wichtig, diese Grenzen zu erkennen, damit die Interpretation der Ergebnisse genauer und aussagekräftiger wird.
Zumindest helfen die EEG-Meditationsstirnbänder effektiv dabei, das Bewusstsein für innere Zustände zu erhöhen. Für Meditationsanfänger/innen kann dieses Bewusstsein ein starker Motivator sein, der ihnen hilft, ihre Meditationspraxis zu klären und die Veränderungen der Gehirnwellen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Im besten Fall unterstützen EEG-Geräte für Verbraucher das Lernen und Üben in Verbindung mit einem Meditationscoaching oder einer formellen Meditationsausbildung.
